Mapfre y CaixaBank se alternan el liderazgo
La reputación corporativa del IBEX-35 ya no se puede explicar con un único relato, ya que un estudio realizado por la plataforma RepIndex.ai, que analiza la percepción de sociedades cotizadas del 1 de enero al 17 de mayo de 2026muestra que las dos principales inteligencias artificiales chinas –Qwen, de Alibaba, y DeepSeek, del consorcio chino del mismo nombre– asignan valoraciones muy diferentes a las empresas españolas.
El rango de resultados oscila entre 57,6 y 67,2 puntos, con una diferencia de 9,6 puntos entre ambos modelos: Qwen es claramente más optimista que DeepSeek. RepIndex.ai construye su índice de reputación algorítmico (RIX) a partir de ocho métricas ponderadas.
Con esta metodología, Qwen sitúa a Mapfre (72,5 puntos), CaixaBank (71,4), ACS (69,8), ArcelorMittal (68,8) y Fluidra (68,2) como líderes. Por otro lado, DeepSeek sitúa a CaixaBank (60,7), ACS (59,8), Redeia (59,7), Naturgy (59,2) y Mapfre (58,5) en las primeras posiciones. Estas divergencias se deben al hecho de que Qwen da más importancia a las narrativas positivas, la diversidad de fuentes y la velocidad de la información, mientras que DeepSeek da mayor peso a los datos regulatorios y la confiabilidad de las fuentes.
La aseguradora Mapfre encabeza el ranking Qwen gracias a sus sólidos resultados y la buena evolución de Mapfre Re, pero DeepSeek lo relega al quinto puesto porque detecta una menor presencia en medios internacionales y la ausencia de datos estructurados de la bolsa.
CaixaBank ocupa la segunda posición en Qwen y la primera en DeepSeek. Sus beneficios trimestrales y el anuncio de una Las recompras de acciones aumentan su reputación en ambos modelos, aunque DeepSeek reduce la valoración por la falta de precios de cierre semanales. ACS mantiene la tercera posición en Qwen y la segunda en DeepSeek: ambas IA reconocen su estabilidad y la ausencia de controversias graves, aunque la segunda penaliza la falta de referencias en medios especializados.
Qwen completa su Top 5 con ArcelorMittal y Fluidra (68,8 y 68,2 puntos respectivamente), valorando positivamente sus planes de descarbonización y diversificación geográfica. DeepSeek, por otro lado, no los incluye en los primeros puestos porque considera que su presencia en los informes regulatorios y las fuentes de alta autoridad son limitadas. Por su parte, la IA de DeepSeek introduce a Redeia (59,7 puntos) y Naturgy (59,2) en el Top 5, reconociendo la estabilidad de la red eléctrica y la solvencia de la gasista, aunque ambas siguen lastradas por una baja puntuación en autoridad de fuentes.
Para RepIndex.ai, el hecho de que Mapfre y CaixaBank aparezcan en ambos rankings mientras que otras empresas sólo sean líderes en uno de los modelos demuestra que la reputación algorítmica Se fragmenta en función del motor de inteligencia artificial que lo analiza. Qwen valora más la narrativa positiva y la diversidad informativa; DeepSeek prioriza los datos regulatorios y la coherencia documental. Esta diferencia de enfoque hace que las cotizadas españolas obtengan puntuaciones más altas en Qwen que en DeepSeek.
En palabras de Carlota Turci, directora de operaciones de RepIndex.ai, «la reputación algorítmica ya no es única; cada modelo de IA construye una realidad diferente basada en diferentes fuentes, lenguajes y criterios de evaluación. Las empresas deben gestionar de forma personalizada su narrativa para Qwen, DeepSeek y el resto de grandes modelos si quieren proyectar adecuadamente su marca entre los millones de usuarios de estas herramientas y en el epicentro de influencia en Asia». Turci añade que la información actual tiene un impacto muy relevante en la reputación algorítmica porque la interacción con los usuarios es en tiempo real, por lo que la gestión ya no puede ser cíclica: «requiere dedicación permanente e intensiva», subraya.
RepIndex.ai concluye que, ante la creciente influencia de Qwen y DeepSeekLas empresas del IBEX-35 deben reforzar la publicación de datos financieros estructurados y su presencia en medios de alta autoridad para reducir las divergencias entre modelos y consolidar su imagen en el nuevo ecosistema de reputación algorítmica.
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