Según un informe reciente de ARCA invertirLa empresa de gestión de activos de Cathie Wood, La inteligencia artificial es absolutamente disruptiva. porque ha tenido la curva de caída de costos más pronunciada de cualquier tecnología en la historia. Todos los sectores de la economía global están aprovechando la IA.

El costo de la IA está disminuyendo más rápido que cualquier tecnología disruptiva. El costo de operar modelos de IA se ha reducido a la mitad cada cuatro meses, una tendencia que esperan que persista durante esta década. En los semiconductores, los costos se redujeron a la mitad cada 18 a 24 meses, lo que sugiere que la revolución de la IA avanza entre cuatro y seis veces más rápido.

En otras palabras, la mejora del rendimiento que se habría producido en una década con la tecnología tradicional probablemente se logrará en menos de dos años con la IA. Si bien actualmente solo están disponibles en la nube, es probable que los principales modelos de IA del mundo se ejecuten en teléfonos móviles dentro de un par de años:

Aunque Google ha tenido cuidado de no quedarse atrás de OpenAI, Apple aún no ha lanzado un gran modelo de lenguaje: presentará sus primeros productos modernos con tecnología de inteligencia artificial este otoñomás de cuatro años después del lanzamiento inicial de GPT-3 de OpenAI. Apple ha admitido que sus modelos tendrán un rendimiento inferior no sólo a los modelos líderes de OpenAI y Anthropic, sino también al modelo de código abierto lanzado por Meta, Llama 3.6.

Para ser justos, ser lento no significa necesariamente que un competidor vaya a perder la carrera. Las megaempresas de tecnología tienen enormes equipos estratégicos, presupuestos casi ilimitados y una fuerza laboral monumental. Google y Apple tienen buenas razones para retrasar la introducción de funciones de inteligencia artificial. ya que son impredecibles y no han sido examinados a fondo. Pueden alucinar y generar errores reputacionales.

Si la IA no trascendiera a otros sectores y se convirtiera en una plataforma para una mayor innovación, Las empresas establecidas podrían estar seguras a medio y largo plazo. El problema es que sí trasciende y genera más innovación. Desde esa perspectiva, la adopción de tecnología disruptiva como innovación sostenida probablemente dejará a las empresas establecidas en una situación altamente vulnerable.

Muchas empresas esperan aprovechar la IA, como lo ilustra este gráfico anterior a las presentaciones de ganancias trimestrales. Los servicios de IA más valiosos podrían provenir de un sector distinto al tecnológicolo que podría representar una seria amenaza para las empresas tecnológicas tradicionales:

¿Las respuestas de la IA representarán una amenaza para la búsqueda? No, Google agregará modelos de idioma a sus resultados de búsqueda. Sin embargo, las consultas son breves (una media de tres a cuatro palabras) y carecen de variedad (el 85% de las búsquedas son repeticiones). Este no es un material muy rico para entrenar un sistema lingüístico.

Sin embargo, en el entretenimiento para el consumidor, por ejemplo, Meta puede aprovechar conjuntos de datos masivos que abarcan WhatsApp, Facebook e Instagram. Incluso X (anteriormente Twitter) tiene mayores volúmenes de datos lingüísticos que la mayoría de los disponibles públicamente o comercialmente en otros lugares, como se muestra a continuación. Tanto Meta como X están desarrollando agresivamente modelos de IA:

Por sectores, el de la salud es el mayor comprador de almacenamiento de datos, seguido del financiero. El sector de la salud representa el 30% de los datos almacenados en todo el mundo, pero, dada su notoria ineficiencia, todavía no está haciendo un buen uso de esos datos. Desde el punto de vista de ARCA invertir, Los proveedores de atención médica no aprovechan al máximo los datos que recopilan. y todavía no recogen tantos como deberían:

Los sistemas que capturan datos físicos de causa y efecto del mundo real podrían, en última instancia, resultar mucho más útiles para desarrollar los sistemas de IA más eficientes. Una vez más nos encontramos con competidores fuera del sector tecnológico tradicional: el lanzamiento del robotaxi de Tesla podría provocar la transformación empresarial más profunda de la historia.

En este sentido, ARK puede estar subestimando a Waymo, la empresa de conducción autónoma de Google. No olvidemos que Google Maps y Waze están desarrollando esta “otra apuesta” de los robotaxis de Google.

El capital fluye hacia plataformas financieras con potencial. Como podemos ver, un tercio del capital riesgo global (más de 90 mil millones de dólares) se habrá destinado a empresas de inteligencia artificial en 2024.
La distorsión es aún mayor en el ecosistema de startups de EE. UU., donde la inteligencia artificial ha atraído más del 40% de la inversión:

De todas las tecnologías disruptivas que la investigación estudia y monitorea ARCALa IA es el catalizador más importante para una mayor innovación, como se ve en esta tabla:

De hecho, en el top 10 de tecnologías emergentes del Fondo Económico Mundial, la IA está al servicio del descubrimiento científico. En los últimos años, desde AlphaFold de DeepMind (un sistema de IA de Google que predice con precisión modelos 3D de estructuras de proteínas) hasta el descubrimiento de una nueva familia de antibióticos, el mundo está al borde de una revolución impulsada por la IA en la forma en que se descubren nuevos conocimientos. y usado.

Los científicos están construyendo y utilizando grandes modelos de lenguaje para explorar la literatura científica, trabajando con chatbots de IA para generar nuevas hipótesis, creando modelos de IA capaces de analizar grandes cantidades de datos científicos y utilizando el aprendizaje profundo para hacer descubrimientos. También están explorando cómo se pueden integrar la IA y la robótica con métodos de laboratorio para acelerar la investigación.

Con el ritmo actual de innovación, es probable que se logren avances en áreas como:
– Diagnóstico, tratamiento y prevención de enfermedades.
– Avances en las ciencias de la vida que amplían el conocimiento actual de la biología.
– Saltos transformadores en la forma de entender la mente humana.

Feliz inicio de año. Hoy quiero terminar con esta inteligente cita de Walter E. Williams: “Antes del capitalismo, la gente acumulaba grandes riquezas saqueando y esclavizando a sus semejantes. «El capitalismo hizo posible enriquecerse sirviendo a los demás».