Son muchos los retos que el desarrollo de la inteligencia artificial está planteando en los últimos tiempos. Y, tras el revuelo inicial que despertó esta tendencia tecnológica allá por 2022 con el auge de la IA generativa, la mayoría de expertos apelan ahora principalmente a las ineficiencias en el consumo energético (amenaza al suministro eléctrico de los centros de datos mediante), a las limitaciones de los grandes modelos ( o el traslado a enjambres de modelos más pequeños) o, también, a la falta de una base sólida sobre la cual construir esta era de la IA.

Esto último podría parecer algo obsoleto, algo obvio y que no merece atención alguna. Pero el manido mantra de que los datos son el oro de la era digital y debemos gestionarlos como tal era cierto… con la confirmación inmediata de ello en las empresas que se están dando cuenta de que No habían hecho bien los deberes al intentar implementar la IA en su interior.

A escala global, el 65% de las empresas presume de que sus datos están bien optimizados para la IA, porcentaje que en España cae hasta apenas el 55%. O, en otras palabras: Casi la mitad de las organizaciones nacionales no han organizado su información de manera que la inteligencia artificial pueda hacer magia a partir de ella.

Es una cifra que ofrece un estudio de NetApp, en el que también se recoge la urgente necesidad de invertir en tecnología que revierta este panorama: el 40% de los ejecutivos globales (frente al 37% de los españoles) prevé que invertirá en nueva infraestructura que permita los tan esperados casos de uso con IA.

Pero, ¿qué es lo que va mal cuando se trata de tender una alfombra roja en el camino de los datos a la inteligencia artificial? Según esta empresa, la cuestión pendiente está en la unificación de información presente en diferentes silos.

Así, el 79% de las empresas reconoce que este punto es fundamental para conseguir los mejores resultados (77% en España). Y, en nuestro país, nada menos que Uno de cada tres ejecutivos admite que sus infraestructuras fragmentadas o personalizadas complican significativamente la gestión de datos..

Oportunidad de negocio

Obviamente, NetApp es una parte interesada en este debate: La multinacional presume de ser uno de los fabricantes de referencia no sólo de hardware, sino también de soluciones de software, para la gestión de grandes volúmenes de datos desde la nube o el IoT. Y su negocio promete revitalizarse a medida que más empresas asuman el desafío de unificar su información antes de emprender el camino de la IA.

Así lo destacaron, de hecho, tanto José Manuel Petisco (responsable de la región EEMI de la firma) como su sucesora al frente del negocio español (Maite Ramos) en su rueda de prensa de principios de año.

Asimismo, estas cifras surgen de un estudio publicado hace casi un mes, en diciembre de 2024, pero cuya relevancia sigue siendo plenamente válida. Por una razón igualmente obvia y que no oculta este lema: «Mirando al futuro, Sólo las empresas que logren superar las barreras de los silos de datos podrán aprovechar el potencial transformador de la IA y mantenerse competitivo.