Las GeForce RTX 30 siguen siendo tarjetas gráficas muy potentes, pero tienen una desventaja significativa en comparación con la GeForce RTX 40, y es La generación de fotogramas no es compatible Aceleración de hardware a través de NVIDIA DLSS.

Ya les expliqué a todos por qué sucedió esto. Según NVIDIA, la GeForce RTX 30 cuenta con todo el hardware necesario para poder utilizar la tecnología, excepto su acelerador de flujo óptico. Es menos potente y menos preciso. En comparación con las GeForce RTX 40, es por eso que decidieron no admitirlas porque los resultados no serían tan buenos.

Bryan Catanzaro, vicepresidente de investigación de aprendizaje profundo aplicado de NVIDIA, explicó en una entrevista que cuando estaban desarrollando DLSS 3, la versión que introducía la generación de fotogramas, No tienen un algoritmo lo suficientemente bueno. Suficiente para que funcione en núcleos tensoriales dentro del margen computacional disponible.

Por eso los aceleradores de flujo óptico son tan importantes, pero hay una contrapartida, y es que esta implementación de hardware del algoritmo es realmente difícil de mejorar. Por eso decidieron sustituirlo por completo por un nuevo modelo completamente de inteligencia artificial. Sólo depende del núcleo tensor.y, lo más importante, requiere menos memoria gráfica para funcionar.

Estos cambios llevaron a NVIDIA a lanzar DLSS 4, que mejora la generación de fotogramas cualitativo y cuantitativo, Gracias al nuevo modelo, el modelo permite generar hasta tres cuadros por cada cuadro tradicional. Estos también presentan mayor calidad gráfica y consumen menos recursos.

Con respecto a la posibilidad de que las capacidades de generación de cuadros lleguen a la GeForce RTX 30, Cantazaro dijo que es una puerta abierta y que todo se reduce a Problemas de optimización e ingeniería. Para lograr una buena experiencia de usuario. Terminó la pregunta así. «Veremos si podemos integrar esta tecnología en hardware más antiguo en el futuro».

Este nuevo modelo de IA ya no se basa en aceleradores de flujo óptico, sino en núcleos tensoriales, por lo que puede aparecer en GeForce RTX 30. Es importante recordar que el modelo También requiere un núcleo de tensión más fuerte.por lo que NVIDIA tiene que superar obstáculos a nivel de hardware para llevar la generación de fotogramas a la serie de tarjetas gráficas mencionada anteriormente.

Hay muchas otras cosas interesantes en la entrevista. De algunos de ellos ya os hablamos cuando hablamos de Cómo se verá DLSS 4como el uso de modelos de inteligencia artificial más avanzados para mejorar la calidad de los gráficos, que finalmente se logra mediante el uso de modelos de transformación.