toma de decisiones durante Las primeras 72 horas del ingreso de un paciente en cuidados intensivos son cruciales. En este periodo crítico para mejorar no sólo la toma de decisiones sino también la salud del paciente, la Inteligencia Artificial cobra todo su significado en el ámbito de la salud.

En este sentido, un grupo de investigadores vinculados al sistema sanitario público de Andalucía ha publicado un artículo en Medicina Intensiva en el que se demuestra que La inteligencia artificial tiene un gran potencial para predecir el riesgo de muerte durante estas primeras 72 horas de los pacientes ingresados ​​en la UCI. Estos científicos pertenecientes a la Fundación Progreso y Salud, dependiente del Ministerio de Sanidad, trabajaron en el desarrollo del estudio con el jefe de la unidad de cuidados intensivos del Hospital Universitario de Jerez, Ángel Estella.

La IA predice el riesgo de mortalidad

El modelo que ha alcanzado altos niveles de precisión se desarrolla basándose en el aprendizaje automático. No sólo ofrece una predicción del riesgo de mortalidad, sino que además, Permite explicar claramente qué factores influyen en dicho riesgo. El algoritmo en cuestión predice con un 93% de precisión el riesgo de muerte durante las primeras 72 horas en la unidad de cuidados intensivos.

Para lograr este resultado, los profesionales que realizaron el estudio retrospectivo analizaron datos anonimizados de 106.000 pacientes con su información fisiológica y bioquímica. Los investigadores probaron diferentes algoritmos de aprendizaje automático y concluyeron que el diseño que desarrollaron tuvo los mejores resultados, cerca del 93%.

Además de esta publicación, ya han colaborado activamente en otras en las que proponen la inteligencia artificial como una herramienta útil para predecir situaciones de riesgo en pacientes graves y apoyar la toma de decisiones.

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