el economista Juan Manuel López Zafra afirma que los datos se han convertido en el activo central de la economía contemporánea, señalando que su valor proviene del proceso que los convierte en información y conocimiento. Durante la entrevista, el autor de Alquimia. Cómo los datos se están convirtiendo en oro (Deusto) advirtió sobre el impacto que computación cuántica tendrá en los sistemas de cifrado actuales, afirmando que «hará que la cadena de bloques sea transitable».

Durante la entrevista, López Zafra describió el papel emergente de computación cuántica en la economía de los datos. Destacó que el cifrado asociado a las criptomonedas es «indescifrable» por la informática tradicional, pero advirtió que esta protección desaparece si se aplica la capacidad cuántica: «A menos que introduzcamos la computación cuántica y entonces el tiempo de cálculo se reduce en millones en fracciones de millón y, por tanto, la barrera de seguridad se vuelve superable».

El economista señaló que esta alteración del equilibrio tecnológico podría afectar no sólo a activos como bitcóin o ethereum, sino también a monedas digitales emitidas por los bancos centrales. En sus palabras, la computación cuántica «tiene un impacto absolutamente bestial en la economía actual».

Predicción, datos y transformación empresarial

Aunque el foco de la conversación estuvo en los riesgos cuánticos y energéticos, López Zafra contextualizó estos temas dentro del ciclo económico de datos. Definió los datos como una materia prima que sólo adquiere valor mediante procesos de interpretación o tratamiento algorítmico. «Un hecho sin más es ruido», afirmó.

Él explicó cómo empresas digitales y tradicionales Dependen de esa transformación para ofrecer servicios, anticipar la demanda y tomar decisiones operativas. Desde plataformas de movilidad hasta empresas energéticas o infraestructuras hidráulicas, la predicción se ha convertido en un componente esencial: «Una compañía aérea no puede entenderse históricamente sin predicción».

La presión energética del crecimiento exponencial de los datos

Uno de los puntos centrales de su análisis fue la creciente tensión entre capacidad tecnológica y disponibilidad energética. López Zafra recordó que el centros de datos Procesaron «menos de 60 zettabytes» hace una década y actualmente manejan «180 zettabytes». Para ilustrar, comparó esa magnitud con «180 mil millones de computadoras una al lado de la otra».

Este salto, dijo, tiene un costo de energía cada vez más difícil de sostener. «Podemos tener todos los chips que queramos… pero no podemos ponerlos en marcha porque no tenemos suficiente potencia». También afirmó que esta limitación podría detener la evolución tecnológica si no se resuelve: «La evolución tecnológica se va a quedar obsoleta porque no podremos implementarla».

El economista también destacó la diferencias globales en la producción de energía: «China sigue quemando carbón para sus centros de datos… El 50% de la energía china proviene del carbón», frente a los objetivos europeos de energía limpia.

Dependencia de chips y competencia tecnológica global

López Zafra Enumeró otros desafíos relacionados con el desarrollo de la IA, incluida la concentración del hardware necesario para entrenar modelos avanzados. «El 80% de la IA está entrenada en chips nvidia«, afirmó, mencionando también pedidos «garantizados hasta 2026 por valor de 500 millones de dólares».

Señaló que esto concentración está generando competencia entre grandes actores tecnológicos, citando el trabajo de Google con sus TPU y los acontecimientos chinos.

Privacidad, regulación y riesgo sistémico

El economista afirmó que regulación europea está «muy por detrás» de la evolución tecnológica, debido a la velocidad con la que avanzan los sistemas basados ​​en datos y las aplicaciones de inteligencia artificial. También afectó la persistente vulnerabilidad de las bases de datos heredadas y las tensiones entre privacidad, consentimiento y uso comercial de los datos.

En cuanto a la esfera democráticaseñaló que existe un riesgo tanto por los avances tecnológicos como por los intentos de control politico: «El riesgo no viene sólo de la tecnología, sino de intentar controlar completamente esa tecnología y con ella al ciudadano.»