Un equipo internacional de investigadores desarrolló el primer atlas celular de inflamaciónuna herramienta basada en inteligencia artificial que pretende transformar el diagnóstico de enfermedades inflamatorias y avanzar hacia una medicina más precisa. El proyecto está liderado por el Centro Nacional de Análisis Genómico, con la colaboración de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne, y sus resultados fueron publicados en la revista Nature Medicine.

El atlas constituye una base de datos única que reúne análisis de más de 6,5 millones de células sanguíneas procedente de más de 1.000 personas. El estudio incluye tanto individuos sanos como pacientes diagnosticados con 19 enfermedades diferentes patologías, en particular infecciosas e inmunológicas, y ciertos tipos de cáncer.

Comprender la inflamación celular

El principal objetivo del trabajo fue desentrañar cómo se desregula la inflamación y qué mecanismos siguen las células inmunitarias cuando el cuerpo se enfrenta a infecciones como la Covid-19, enfermedades autoinmunes como la psoriasis o la artritis reumatoide y tumores como el cáncer de mama o colorrectal. Como explican los investigadores, estos procesos se mantuvieron en gran medida desconocido para la comunidad científica.

El estudio sugiere un cambio de dirección: convierte tus propias células en biomarcadores. El principio es que las células, a medida que circulan por el cuerpo humano, acumulan información clave sobre las enfermedades. Gracias a un análisis detallado de los diferentes estados celulares, el atlas permite identificar rastros específicos asociados a cada patología.

Las señales moleculares como guía de diagnóstico.

Gracias al nuevo atlas, el equipo logró identificar Indicadores moleculares que funcionan como “señales guía”.. Estos nos permiten profundizar en la biología subyacente de las enfermedades inflamatorias y clasificarlas con mayor precisión. Para ello se analizaron genes inflamatorios responsables para coordinar la respuesta inmune.

Los investigadores describieron Programas genéticos que activan las células inmunes.dirige su movimiento, refuerza las defensas contra agentes nocivos y activa los mecanismos de protección del organismo. Este conocimiento facilita diferenciar unas enfermedades de otras y clasificar a los pacientes según sus firmas inflamatorias específicas.

La inteligencia artificial como aliada

Uno de los elementos centrales del proyecto es la aplicación de inteligencia artificial interpretar la enorme cantidad de datos generados. El estudio utiliza modelos de IA que pueden clasificar a los pacientes en función de la información obtenida de las células individuales incluidas en los diferentes mapas del atlas.

Específicamente, el equipo desarrolló un modelo de IA generativa que aprende de los estados celulares y la actividad genética recopilados en la base de datos. El objetivo es que este sistema puede proyectar modelos biológicos en futuros pacientes, facilitando así diagnósticos más rápidos y adaptados a cada caso.

El atlas se lanzó como un recurso de código abierto y ya se ha probado con muestras de pacientes como herramienta de diagnóstico personalizado. Actualmente, el equipo está trabajando en una nueva fase del proyecto centrada en definir protocolos de estandarización y calidad de datosun paso clave para que esta tecnología se integre de forma segura y eficaz en la práctica clínica habitual.

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