BRAIX es una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) capaz de estimar con precisión riesgo de que una mujer desarrolle cáncer de mama en los siguientes cuatro años.

la revisión Lanceta de salud digital investigación publicada basada en datos obtenidos de mamografías de casi 400.000 pacientes que promete detectar riesgos incluso cuando se haya recibido el alta médica.

Luego, el estudio se realizó en cohortes independientes en Australia, con datos de casi 96.000 mujeres, y en Suecia, con resultados de otros 4.500 pacientes. Estos códigos mitigan el sobreajuste o sobreentrenamiento del algoritmo, uno de los mayores riesgos que trae la IA al campo médico y que puede generar resultados sesgados.

Cada año aproximadamente 2,3 millones de nuevos casos de cáncer de mamaconvirtiéndose en la tipología más común a nivel mundial. Casi una de cada diez mujeres del 2% de las mujeres con mayor riesgo fueron diagnosticadas dentro del plazo esperado gracias al uso del algoritmo. Este

¿Cómo funciona el proyecto BRAIX?

BRAIx se diferencia de los sistemas de IA convencionales y no se limita a detectar signos en tumores ya existentes. Este algoritmo va aún más allá. Es capaz de traducir la imagen radiológica a una “biomarcador automatizado”es decir una puntuación del riesgo que sufre el paciente.

«El estudio no utiliza la IA sólo para detectar el cáncer, sino que la convierte en una herramienta para la estratificación del riesgo en la población. Esto tiene importantes implicaciones prácticas para la implementación de cribados personalizados, el uso racional de pruebas más caras como la mamografía con contraste o la resonancia magnética, y una potencial reducción del sobrediagnóstico», explica en una reacción recogida por SMC España, Ignacio Miranda, jefe de la Unidad de Diagnóstico por Imagen de Mama del Centro Internacional de Cáncer de Mama (IBCC) y del Centro Médico Teknon de Barcelona.

De esta manera, los pacientes que presentan puntuaciones muy altas Primero solicitarían un tratamiento adicional. Asimismo, aquellos con una puntuación más baja podrían espaciar las pruebas y evitar realizar pruebas innecesarias que aumenten su ansiedad.

Los beneficios de la inteligencia artificial en la asistencia sanitaria ya son una realidad. No sólo intenta detectar patrones invisibles para el ojo humano, sino que también resulta muy útil para reducir la carga de trabajo de los médicos. Sin embargo, es importante llevar a cabo esta implementación de IA bajo supervisión humana.

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