La inversión del último año fue 145 millonesla misma cifra que en 2024, alcanzando un total acumulado de 712 millones desde 2019. De lo invertido el año anterior, destaca la firma, 120 millones se dedicaron a investigación y desarrollo -básicamente en la división farmacéutica-. En este sentido, como ha señalado esta mañana, Bayer participa actualmente en 41 ensayos clínicos en nuestro país, diez de los cuales se encuentran en fase 1, «lo que indica la calidad de la comunidad investigadora en España», ha apuntado Sánchez.

«En un entorno de mercado exigente, mantenemos nuestra apuesta por la inversión en España», destacó el consejero delegado del grupo para la Península Ibérica, reconociendo que los cambios geopolíticos son ahora uno de los principales retos para el desarrollo del negocio. A diferencia de otros sectores, señaló Sánchez, «la sector farmacéuticoAl estar regulada, el aumento de los costes de producción no se puede reflejar en los precios”, lo que puede acabar generando un impacto previsible en los resultados a medio y largo plazo. Sin ir más lejos, Sánchez ha recordado que el incremento de costes a consecuencia de la guerra de Ucrania ronda los 900 millones en toda la industria farmacéutica en España.

Junto al entorno geopolítico, se destaca la demanda que supondrá una población cada vez mayor y más envejecida en los próximos años, recordando que se estima que el 30% de la población población mundial En 2050 tendrán más de 65 años, un cambio demográfico fundamental que, junto con el aumento global de la población, irá acompañado de una reducción en las próximas décadas del 20% de la superficie agrícola dedicada a la producción de alimentos.

La presentación de resultados se produce en el marco del 25 aniversario de la «centro de excelencia “global” en Bayer de Barcelona, ​​que, ya con 800 profesionales, ha pasado de desarrollar tareas contables y administrativas para todo el grupo a liderar hasta 100 proyectos altamente cualificados, con un énfasis cada vez mayor en la aplicación de la Inteligencia Artificial. En este campo destaca, por ejemplo, la implementación de diagnósticos precisos basados ​​en imágenes, el desarrollo de un modelo que anticipa el consumo para mejorar el suministro en farmacias o la implementación de modelos predictivos para optimizar el mejor momento de cosecha.