Investigadores del Complejo Hospitalario Universitario de Canarias (HUC), adscrito a la Consejería de Sanidad del Gobierno de Canarias, y de la Universidad de La Laguna (ULL) recibieron el Premio al mejor trabajo presentado en el XX Congreso de la Sociedad Española de Glaucoma, celebrado recientemente en Toledo. Este trabajo presenta un innovador sistema de inteligencia artificial capaz de analizar imágenes del fondo del ojo y detectar signos de glaucoma con una precisión superior al 91 por ciento.

Su principal aportación es la mejora de la información durante el proceso de toma de decisiones.permitiendo identificar visualmente las áreas de la imagen que fueron decisivas en el diagnóstico.

El estudio premiado, titulado “Vision Transformer basado en superpíxeles: un nuevo método para mejorar la explicabilidad de la inteligencia artificial”, fue presentado por Valentín Tinguaro Díaz, del Departamento de Oftalmología del HUC, en colaboración con los investigadores Jorge Hernández, Silvia Alayón y José Francisco Sigut, del Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas de la ULL.

A diferencia de otros modelos de Inteligencia Artificial, habitualmente considerados como “cajas negras”, esta herramienta ofrece una interpretación clara y comprensible para los especialistas.respetando la morfología de las estructuras anatómicas. Esto ayuda a generar confianza en su uso y facilita su integración en la práctica clínica.

“El nuevo algoritmo mejora la interpretación de las señales de enfermedades. Esto no sólo facilita una interpretación más clara a los especialistas, sino que también genera confianza en el paciente”, explica el Dr. Tinguaro.

Principal causa de ceguera irreversible

En España, el 2,5% de la población padece glaucoma primario. El glaucoma es la principal causa de ceguera irreversible en todo el mundo, por lo que la detección temprana es esencial. En este sentido, la aplicación de tecnologías basadas en inteligencia artificial se posiciona como un recurso clave para mejorar el diagnóstico precoz y la atención al paciente.

Este trabajo se llevó a cabo como parte del proyecto de investigación titulado “Hacia una estrategia colaborativa para el diagnóstico de glaucoma mediante un aprendizaje profundo explicable”. (PROID2024010027), la Agencia Canaria para la Investigación, la Innovación y la Sociedad de la Información (ACIISI) y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional en el marco del Programa FEDER de Canarias 2021-2027.

El doctor Tinguaro defiende que este tipo de estudios, investigaciones, ciencia y medicina se ponen al servicio del ciudadano, mejorando siempre la calidad de la atención al paciente.

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