Indra acelera tu estrategia inteligencia artificial con más de 5.500 profesionales ya orientados a tareas de mayor valor añadido y productividad.

La compañía sostiene que la incorporación de la IA a sus procesos internos está mejorando eficienciaacortar los plazos y fortalecer su capacidad de ejecución proyectos complejosespecialmente en el desarrollo de software.

Indra ha dado un nuevo paso en su estrategia digitalización ampliando el uso de herramientas copiloto y agentes de IA a más de 5.500 empleados. A esto se suma el despliegue de Copiloto de Microsoft 365 en toda la organización, una plataforma que ya llega a más de 60.000 personas dentro de la empresa.

La tecnológica encuadra este movimiento en una progresiva evolución de su modelo de adopción tecnológica. AI. El objetivo es pasar de una simple asistencia en tareas básicas a una integración más profunda, con agentes capaz de intervenir en ciclos completos de trabajo y procesos tecnológicos bajo supervisión continua.

Indra, más productividad

Según la empresa, la colaboración con microsoft está permitiendo mejoras sostenidas en productividad y eficiencia. Indra afirma que la integración de la IA en las operaciones diarias ayuda a “hacer más con el mismo esfuerzo”, acelerar las entregas y liberar capacidad para que los equipos puedan concentrarse en funciones de mayor nivel. valor estratégico.

Este cambio, añade la empresa, no sólo afecta a los procesos, sino también al rol del propio profesional. La nueva dinámica empuja a los equipos hacia tareas de supervisióndiseño y toma de decisiones, mientras que la IA asume parte del trabajo repetitivo y básico.

Indra Defiende que esta transformación implica un cambio cultural en lo más profundo de la empresa. La automatización y el uso de agentes internos nos obligan a reorganizar habilidades, flujos de trabajo y formas de colaboración para integrar la IA como capa estructural del negocio.

En este marco, la compañía ha desarrollado su propia estrategia para generar agentes internos para apoyar a los profesionales en tareas operativas y de desarrollo.

La intención es industrializar el conocimientoreutilizar buenas prácticas y convertirlas en aceleradores que puedan aplicarse en diferentes unidades del grupo.

Impacto en los proyectos

La compañía sostiene que esta evolución ya se está trasladando a sus proyectos y clientes. la capacidad de Operaciones tecnológicas se está poniendo al servicio de otras áreas del grupo, lo que amplía el desarrollo de capacidades internas y favorece la innovación en diferentes sectores de actividad.

Una de las áreas donde el impacto parece más visible es la automatización de documentosdonde Indra afirma haber conseguido mejoras de hasta 70% en el procesamiento de ciertos casos de uso.

También destaca un modelo de supervisión continua y adaptativo que combina automatización avanzada con agentes capaces de aprender del propio sistema.

La empresa también destaca que la aplicación de la IA está teniendo efectos concretos en la desarrollo de softwareuna de las zonas donde calidadla velocidad y la consistencia son más sensibles. La detección temprana de errores y la mejora de procesos son, según Indra, dos de los principales beneficios de esta integración.