El ascenso de inteligencia artificial Afecta todos los aspectos del mundo que puedas imaginar. El sector de la automoción y la seguridad vial es uno de ellos, con aplicaciones como el desarrollo más rápido de modelos, pruebas de choque, etc. Algo a lo que se ha aplicado, y que tiene un potencial interesante, es su uso en cámaras monitoreando las calles, ya que con esta tecnología pueden controlar múltiples aspectos al mismo tiempo… aunque parezca sin mucho éxito.

Muchos países han comenzado a integrar estos sistemas en sus carreteras, pero los resultados son mixtos en términos de confiabilidad, siendo el caso más notable sucedió en Grecia.

Allí, según describen los medios locales, con los datos recogidos tras una fase de prueba con cámaras equipadas con inteligencia artificial distribuidas por la ciudad de Atenas, sy le impuso 13.000 multas entre los meses de abril y mayo. El problema es que, cuando lo revisa personal humano, sólo una parte muy pequeña resultó ser válida.

De este total, los operadores verificaron una a una 5.500 sanciones. De todos ellos, solo 400 resultaron ser correctos y los otros 5.100 fueron rechazados. De ellos, 3.800 estaban relacionados con exceso de velocidad y los 1.300 restantes tenían que ver con conductas punibles al volante, como utilizar el móvil mientras se conduce o no llevar el cinturón de seguridad.

Los motivos por los que fueron descartados fueron variados. En el caso del exceso de velocidad se trató de un problema técnico. En lugar de perseguir autos hasta el borde en un punto determinado, ese fue el método que utilizaron las cámaras. calcular la velocidad promedio dependiendo de lo que estuvieran grabando. El problema es que en Grecia este método no es válido como prueba, por lo que hubo que rechazarlo.

Las cámaras confundieron lo que estaban viendo.

Pero el problema importante está en el resto, que deberían ser áreas en las que una cámara con IA, capaz de estar más atenta a cuestiones distintas a la velocidad, debería destacarse.

Se encontró que, por regla general, estos dispositivos Solían confundir las cosas. y establecer sanciones cuando no hubiera motivos reales para hacerlo.

Se presenta una larga lista de diferentes casos. Por ejemplo, gestos con las manos hacia las cámaras. Piensan en coger el móvil, lo mismo, pero malinterpretando un simple cambio de marcha, etc.

Entre los casos más destacables está el hecho de que, en múltiples ocasiones, la cámara señaló que como infracción El copiloto no llevaba cinturón de seguridad. pero en la instantánea se pudo ver que, aunque fuera así, era porque simplemente era no había ningún ocupante en esa posición.

Las confusiones con el cinturón de seguridad eran bastante comunes, y eran frecuentes incluso si el conductor llevaba una camiseta oscura, ya que “se confunde” con el cinturón y la cámara registraba que no estaba abrochado.

Otro aspecto importante es el falta de contexto. Las cámaras de IA sancionan comportamientos que, sobre el papel, deberían ser multados, pero que en un contexto determinado no deberían serlo.

Un ejemplo sencillo es el de las multas impuestas a los automovilistas que se saltan un semáforo en rojo, lo cual es punible, pero lo hacen para apartarse del camino y dar paso a una ambulancia de emergencia a su servicio. Son factores que, de momento, la inteligencia artificial no puede entender.