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Se basan en algoritmos que se mueven por la viralización

Se basan en algoritmos que se mueven por la viralización
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  • Publishednoviembre 14, 2024


Una DANA catastrófica y un sinfín de bulos. Tras la tragedia proliferaron los mensajes engañosos, las “fake news” y la desinformación. Personas que se aprovecharon de esto para estafar y defraudar a la gente. Incluso se hicieron pasar por AEMETla Agencia Estatal de Meteorología.

La desinformación no se limita a episodios como estos. Los mensajes falsos están inundando las redes sociales. En el debate digital de Antena 3 Noticias «¿Vamos a hablar de ello?», habló Ramón Salaverría, catedrático de Periodismo de la Facultad de Comunicación de la Universidad de Navarra y catedrático del Departamento de Comunicación de la Universidad Carlos III La empresaria madrileña y miembro del equipo “Learn To Check”, Uxía Corral.

Si bien la inteligencia artificial contribuye al desarrollo de herramientas para la detección temprana de desinformación, también es capaz de generar contenidos falsos e indistinguibles de los reales, por ejemplo: falsificaciones profundas.

Un bulo “es un término difícil de definir”, explica Uxía Corral. Aunque explica que hay dos características que lo definen: una realidad exagerada y un mala intención.

«Yo diría que hay dos características principales: siempre hay un rastro de verdad en la que luego se exagera, se descontextualiza, el contenido se fabrica en torno a esta verdad y la segunda característica es que siempre hay una mala intención, una intención dañina. , desacreditar, engañar, obtener ganancias económicas”.

Saber diferenciar entretenimiento de información es fundamental para el profesor de la Universidad Carlos III de Madrid. Un aspecto clave que se ha debatido en el debate digital es el papel que desempeñan las grandes plataformas, p. redes sociales.

“Evidentemente, las grandes plataformas tienen un papel muy importante porque se basan en un algoritmo impulsado por la viralización de contenidos y La desinformación es el contenido que puede volverse más viral porque tiene características muy propicias para que le guste al algoritmo.“Evidentemente esto hay que regularlo”, explica Corral.

Además, no se trata sólo de contenidos desinformativos, porque el catedrático de la Universidad Carlos III asegura que también hay “cuentas de desinformación”. Por ejemplo, crear perfiles para luego revenderlos y ganar dinero, “granjas de robots” para desprestigiar, difundir desinformación, etc. Hay una industria detrás de los perfiles falsos.«.

¿Deberíamos legislar?

La Unión Europea ya ha adoptado algunas leyes a nivel mundial para abordar este desafío. fue aprobado Ley de Inteligencia Artificialla Ley de Mercados Digitales, la Ley de Servicios Digitales, el Reglamento de Libertad de Información, etc. “Ya existe un marco legal, pero necesitamos más cultura política y educación para poder afrontar este problema”, afirma Salaverría.

También es importante que los expertos, además de la regulación, implementen “ciertas lecciones para los ciudadanos” en la era digital. Por ejemplo, el educación en medios. “Si no estás seguro de si una noticia es cierta, no compartas esa información”, insiste el profesor.

“Aunque las redes sociales pretenden acabar con este problema -el de la desinformación-, en realidad lo hacen con poca boca porque distribuyen masivamente contenidos falseados”, explica el profesor.

En nombre de Ramón Salaverría, hace una nota sobre este tema: «En la lógica de los algoritmos de las redes sociales no funciona un criterio de veracidad«. «Las redes sociales no suelen visibilizar los contenidos más veraces sino los que más interacciones generan. Y sucede que los contenidos falsos, los discursos de odio, que apelan a las emociones, generan más interacciones”, afirma.

También asegura que se ha introducido en la legislación europea la «rendición de cuentas», que implica la obligación de que las plataformas informen «periódica y sistemáticamente sobre las medidas que han adoptado para acabar con la desinformación». «Y en los informes analizados vemos que hay mucho margen de mejora» dicho.

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