¿Cómo dar el siguiente paso en la tecnología de red necesaria para lograr velocidades más altas y capacidades más altas en 5G y Future 6G? Los científicos parecen estar claro que al menos publicado en un estudio que va más allá de los editores de ciencias especializados. Por supuesto, se miró a sí mismo AI.

IA mejorará las conexiones inalámbricas

Este concepto es claro y adecuado para lo que vemos en diferentes campos donde la inteligencia artificial se convierte en una herramienta de conversión para todo tipo de procesos. Con respecto a las conexiones inalámbricas, los científicos han Están desarrollando varias AI Se ocuparán de mejorar esta tecnología.

Uno de estos AIS que se han discutido será responsable de optimizar la conectividad entre el dispositivo y la torre telefónica o proporcionar diferentes elementos ocupados por conexiones inalámbricas. De esta manera, no hay necesidad de transmitir mucha información actualmente registrada, sino simplificar todo. Por lo tanto, inteligencia artificial Se centrará en información importante Esto asegurará que la conexión inalámbrica se realice correctamente, pero no requiere tantos recursos. Algunos de estos elementos que concentrarán la IA serán la intensidad de la señal o el retraso que puede estar asociado con ella.

Al optimizar las conexiones inalámbricas, la IA no solo reducirá la complejidad de la conexión y la cantidad de datos transmitidos, sino que también proporcionará otras ventajas. Por ejemplo, las pruebas realizadas en el show de la banda MMWave Error de conexión sufrido Se ha reducido considerablemente. Además, en ciertos lugares, la conectividad aumenta en la estabilidad y la eficiencia de la transmisión. Entonces, lo más importante, esta mejora de IA en la conectividad inalámbrica en grandes ciudades donde el gran tráfico deportivo y muchas personas viajan por las calles.

Desafíos superados

Los científicos dicen Grandes desafíos enfrentados Actualmente, la red son estas conexiones inalámbricas dependiendo de hacer que una gran cantidad de antenas funcionen juntas. Y, a medida que realizan el proceso, necesitan información muy precisa. El problema es que es muy común en las ciudades y en los entornos de muchos deportes que mencionamos.

Para abordarlo e introducir cambios en las operaciones, diseñaron un modelo de IA que identificará patrones de señales conectadas y tomará medidas para optimizar el tráfico. Lo hará introducir ajustes en tiempo real Asegurarán un contacto mejorado Existe entre el usuario y la torre de telecomunicaciones. Esto incluso se puede hacer si el usuario se mueve o tiene otros elementos a su alrededor, complica la transferencia de datos.

Con respecto al uso de los sistemas utilizados hasta ahora, la IA actuará como transformador, usará datos de manera general y usará tanta información como sea posible. Este es un gran cambio porque en la actualidad se usa esta versión más específica y se usan menos detalles. De esta manera entendemos el ejemplo Los científicos hacen comparaciones. Si bien se puede decir que el sistema actual utilizado por la red puede analizar imágenes que solo ven detalles muy específicos (como texturas o bordes), la IA será el análisis de toda la imagen. Esto mejorará el rendimiento, la velocidad, reducirá los errores y hará que la conectividad inalámbrica de próxima generación sea una realidad con un rendimiento óptimo.

Por supuesto, todavía es temprano, pero el progreso realizado y la misma investigación que se puede leer en la fuente a la que vinculamos, Son un gran punto de apoyo Comprenda lo que podría estar esperando en el futuro.