inteligencia artificial Se ha convertido en una de las herramientas geopolíticas más importantes. A diferencia de oleadas tecnológicas anteriores, la IA no es sólo un motor de productividad o un nuevo sector industrial, sino un multiplicador de poder económico, militar y político. Controlar su desarrollo implica controlar capacidades críticas: desde la automatización industrial y la superioridad militar hasta la vigilancia, ciberseguridad y la influencia económica mundial.

La carrera por la IA no se articula únicamente en términos de innovación empresarial. Está determinado por el volumen de inversión, el control de la cadena de suministro, la regulación, la política industrial y el acceso a hardware avanzado, especialmente semiconductores. En estas áreas, EE.UU y Porcelana Han adoptado estrategias claramente diferenciadas, pero igualmente agresivas.

EE.UU mantiene el liderazgo en inversión privada y desarrollo de modelos de frontera. Según el Informe del índice de IA de la Universidad de Stanford, en 2024 La inversión privada en IA en Estados Unidos superó los 100 mil millones de dólaresen comparación con menos de 15 mil millones en China. Este diferencial no es temporal: más del 60% del capital de riesgo global en IA se concentra en Estados Unidos, impulsado por grandes empresas tecnológicas y fondos especializados.

Este esfuerzo se traduce en proyectos concretos de una escala sin precedentes. microsoft, Google, Amazonas y Meta están implementando centros de datos dedicados exclusivamente a entrenar modelos de IA, con inversiones individuales que superan los 10/15 mil millones de dólares por instalación. A ello se suma el proyecto Stargate, impulsado por OpenAI junto con Oracle y SoftBank, concebido como una plataforma de infraestructura informática avanzada en suelo estadounidense, diseñada explícitamente para soportar el entrenamiento de modelos de próxima generación.

Porcelanade lo contrario, está movilizando masivamente recursos públicos. La IA está formalmente integrada en el Plan de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generaciónaprobados por el Consejo de Estado, y en los planes quinquenales más recientes. Según estimaciones de la Centro de Estudios Estratégicos e Internacionales (CSIS) y de Perspectivas de ciencia, tecnología e innovación de la OCDEEl conjunto de inversiones públicas, cuasipúblicas y créditos dirigidos vinculados a la IA, los semiconductores y la informática avanzada podría situarse entre 400.000 y 500.000 millones de dólares acumulados entre 2021 y 2030.

Estas inversiones no se canalizan únicamente hacia la investigación básica. Una parte importante se destina a empresas privadas seleccionadas, gobiernos locales y consorcios industrialescon el objetivo explícito de acelerar la sustitución de tecnología extranjera.

Regulación, cadena de suministro y la batalla por el hardware

La regulación es uno de los principales instrumentos de este enfrentamiento. En China, el marco regulatorio de la IA no es neutral. Funciona como un herramienta para la política industrial y el control del comercio tecnológico. Las autoridades imponen requisitos de certificación nacional para algoritmos, restricciones al uso de software extranjero en sectores estratégicos, obligaciones de almacenamiento de datos locales y estándares técnicos diseñados para favorecer las soluciones nacionales.

Estas barreras regulatorias se complementan con un sistema de subsidios directos, préstamos blandos y compras públicas que permiten a las empresas chinas competir sin necesidad de rentabilidad inmediata. En la práctica, se trata de un modelo de competencia asimétrica: las empresas respaldadas por el Estado operan con ventajas estructurales sobre los competidores internacionales, especialmente en infraestructuras de hardware, robótica e inteligencia artificial.

Por poner solo un ejemplo: desde 2021, el Administración del Ciberespacio de China (CAC), el principal regulador de datos e Internet en China, ha implementado una regulación sobre los servicios de recomendación algorítmica.

Específicamente, la CAC promulgó una regulación que requiere que:

• Los algoritmos de recomendación utilizados por las plataformas que operan en China deben registrarse ante el regulador.
• Las empresas extranjeras deben permitir El regulador audita su código. y mecanismos de recomendación.
• El software de recomendación que no cumpla con los requisitos de «seguridad nacional» y «seguridad de datos» no se puede implementar en China.
• Los datos personales y de comportamiento del usuario deben almacenarse en servidores ubicados dentro del territorio chino.

Por eso plataformas como tiktok (ByteDance) tuvo que desarrollar versiones específicas para China (Douyin) con arquitectura de datos y mecanismos separados de los servidores globales, aunque la lógica de recomendación es similar.

Como consecuencia de lo anterior, la respuesta inicial de Estados Unidos a través de herramientas comerciales como armas geopolíticas. Los controles de exportación de chips avanzados, equipos de litografía y software de diseño han limitado gravemente el acceso de China a tecnologías críticas para la IA de alto rendimiento.

Esta batalla se libra, sobre todo, en el ámbito del hardware. La IA moderna se basa en aceleradores especializados cuya fabricación está extremadamente concentrada. TSMC, la empresa taiwanesa de semiconductores, produce entre El 80% y el 90% de los chips más avanzados se utilizan en el entrenamiento de modelos de IA a nivel mundial.. Esta concentración convierte Taiwán en un nodo estratégico crítico y uno de los principales riesgos geopolíticos del sistema tecnológico global.

Conscientes de esta vulnerabilidad, Estados Unidos ha activado una estrategia de diversificación industrial. A través del Ley CHIPS y Cienciaha comprometido 53 mil millones de dólares y créditos fiscales de hasta el 25% para atraer manufactura avanzada a su territorio. TSMC ya ha iniciado la construcción de fábricas en Arizona, mientras Japón y, en menor medida, Europa buscan posicionarse como alternativas parciales. Sin embargo, en los nodos más avanzados, la dependencia de Taiwán seguirá siendo estructural durante años.

China ha intensificado sus esfuerzos para desarrollar una industria de semiconductores autónoma, pero los resultados siguen siendo deficientes. Aunque ha avanzado en nodos intermedios, el acceso a tecnología de fabricación de vanguardia sigue siendo limitado, lo que actúa como un cuello de botella para sus ambiciones en IA de alta gama.

En este contexto, la competencia por la IA no puede entenderse sin considerar la formación de bloques tecnológicos. Estados Unidos ha fortalecido alianzas con Japón, Corea del Sur y Taiwán, integrando actores extranjeros en proyectos industriales bajo marcos estratégicos claros. China, por su parte, ha impulsado consorcios nacionales y regionales, apoyados por el Estado, con el objetivo de crear un ecosistema relativamente autosuficienteaunque menos integrados en los flujos tecnológicos globales.

Más allá de las grandes empresas tecnológicas que cotizan en bolsa, el pulso geopolítico de la IA también lo ejercen actores menos visibles pero decisivos: centros de datosproveedores de energía, fabricantes de equipos de refrigeración avanzados, empresas de litografía y desarrolladores de software especializados. En China destacan los parques tecnológicos dedicados exclusivamente a la IA y la robótica, financiados por los gobiernos locales. En Estados Unidos, los consorcios público-privados que gestionan infraestructuras informáticas y energéticas críticas se han convertido en piezas centrales del sistema.

La conclusión es clara: la AI Ya no es un sector, sino una infraestructura de poder. Estados Unidos parte con ventaja en innovación, modelos y hardware avanzado; China compensa con escala, coordinación estatal y una política industrial agresiva. El enfrentamiento no es circunstancial ni tecnológico en sentido estricto. Es estructural, prolongado y con implicaciones directas sobre el comercio, la seguridad y el equilibrio económico global en las próximas décadas.

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