SQL sigue siendo clave para encontrar trabajo
La inteligencia artificial ha cambiado el panorama y ha impactado mucho a muchas profesiones, como los periodistas (en nuestro caso) o los programadores. Sin embargo, no todo lo que reluce parece ser oro. analizar Laboratorio de Oxidación más de cientos de miles oportunidades laborales Publicado en EE.UU La conclusión entre 2025 y 2026 es Pitón Aparece en el 46% de los anuncios de tecnología y SQL aparece en el 45% de los anuncios.
Además, el informe enumera SQL como el requisito de acceso principal en 38 estados, por delante de Python, que lidera en 12 estados.
SQL se niega a desaparecer del mapa de trabajo
La moda de la IA despierta el interés en Python aprendizaje automáticoautomatización y Generar modelo. Sin embargo, un mensaje clave del mercado laboral, al menos según el informe en el que se basa este artículo, es que las empresas todavía necesitan personas que sepan cómo utilizar los datos y las herramientas existentes.
Se puede ver que SQL sigue siendo esencial. De hecho, Python lidera con un pequeño porcentaje del número total de citas (46%), pero SQL parece estar en segundo lugar. Esto rompe la mentalidad de muchos en la comunidad de desarrolladores de que SQL es una habilidad secundaria en comparación con los lenguajes más modernos o los lenguajes directamente relacionados con la IA.
La realidad del mundo del trabajo es un poco diferente. Las empresas aún necesitan analizar datos, mantener aplicaciones externas, proporcionar paneles o utilizar bases de datos SQL para conectarse a los productos. Esa es la recompensa por tener esta habilidad.
Python y SQL: el par más popular
Otra interpretación relacionada del informe es que comprender Python y SQL es la combinación ganadora en este momento. Nadie sabe exactamente qué pasará dentro de unos años, pero actualmente está presente en uno de cada cinco productos tecnológicos, muy por delante de cualquier otra combinación.
El informe sugiere que esto está en línea con la evolución del mercado. Se utilizan lenguajes como Python para ciencia de datosautomatización, backend, inteligencia artificial, scripting y análisis, mientras que SQL se utiliza para consultar, transformar y comprender los datos almacenados. Juntos forman una imagen muy interesante de la empresa.
manzana Crecer mientras otros cortan
El informe sigue revelándonos cosas muy interesantes. Apple fue una de las pocas grandes empresas de tecnología que aumentó el empleo en el primer trimestre de 2026 a nueve veces el promedio trimestral de 2025.
La mayoría necesita información. ingeniería de software e inteligencia artificial/aprendizaje automático. Esto sugiere que las empresas que han sido mordidas en la manzana están fortaleciendo estas áreas dentro de sus organizaciones, particularmente aquellas relacionadas con la integración de inteligencia artificial en productos, servicios y plataformas.
Si estás buscando un trabajo tecnológico, ¿qué idiomas deberías aprender?
Lo importante de este informe es que obtenemos información clara, especialmente para las personas que quieren hacer la transición de su vida laboral o de estudios a la programación. No deberíamos desechar la inteligencia artificial, ni deberíamos centrarnos únicamente en Python y SQL. Debes combinar una buena base en los lenguajes más utilizados con un perfecto dominio de las herramientas de inteligencia artificial.
Por ejemplo, dependiendo del perfil al que queramos postularnos, según el informe, debemos adquirir las siguientes habilidades:
- Analista de datos: SQL, Python y visualización de datos.
- Científico de datos: Python, SQL, estadística y aprendizaje automático.
- Desarrollador backend: Java, Python, SQL y API.
- Desarrollador front-end: JavaScript, TypeScript y Web Frameworks.
- DevOps/Cloud: Python, scripting, SQL básico e infraestructura.
- Ingeniero AI/ML: Python, SQL, MLOps y modelos generativos.
La conclusión del informe de Oxylabs deja una idea clara: el mercado laboral tecnológico está impulsado por algo más que tendencias. Si bien la IA domina los titulares, las necesidades reales son diferentes y las empresas aún requieren habilidades muy específicas.
Preguntas frecuentes sobre el mercado laboral tecnológico y SQL Sí, el 45 % de los productos tecnológicos en EE. UU. todavía requieren SQL. Las empresas todavía necesitan gestionar bases de datos, mantener aplicaciones y proporcionar paneles de control, tareas para las que SQL es esencial.
Estaban casi igualados. Python aparece en el 46% de las comillas y SQL en el 45%. Sin embargo, SQL es un requisito principal en 38 de los 50 estados de EE. UU.
Dominar tanto Python como SQL es una opción ganadora, que aparece en uno de cada cinco escenarios tecnológicos analizados por Oxylabs.
Apple ha multiplicado por nueve su número de productos, centrándose principalmente en los ingenieros de software y los expertos en inteligencia artificial/aprendizaje automático para integrar la inteligencia artificial en sus productos.
Para puestos de analista de datos, las empresas priorizan el dominio de SQL, Python y las herramientas de visualización de datos.
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