La inteligencia artificial está ganando peso en la industria como herramienta para anticipar fallos en los equipos, controlar la calidad en tiempo real y optimizar el consumo energéticoen un contexto en el que las empresas buscan aumentar la productividad, reducir costos y fortalecer su competitividad.

La digitalización industrial está acelerando la adopción de tecnologías como la IA, la IoT, nube, computación de borde y análisis avanzados para transformar las fábricas y los procesos de producción en entornos más conectados, automatizados y eficientes. Deloitte señaló en su estudio de fabricación inteligente de 2025 que las empresas que han implementado iniciativas de fabricación inteligente fabricación inteligente Informan mejoras de hasta un 20% en la producción, hasta un 20% en la productividad de los empleados y hasta un 15% en la capacidad liberada.

El motor de la competitividad

La consultora también señala que el 92% de los fabricantes encuestados considera que La fabricación inteligente será el principal motor de competitividad en los próximos tres años. Tim Gaus, jefe de fabricación inteligente de Deloitte Consulting, argumentó que “el camino hacia la fabricación inteligente aún está surgiendo, pero su valor es innegable”.

KPMG también sitúa la fabricación industrial entre los sectores más avanzados en adopción de tecnología. Según su informe sobre la industria manufacturera, El 76% de las empresas del sector muestran una fuerte disposición a adoptar tecnología avanzada y el 34% ya ve el retorno de la inversión en múltiples casos de uso de IA.

El Foro Económico Mundial destaca que la IA está transformando la fábrica conectada a través de mantenimiento predictivo, control de calidad, optimización de líneas de producción, reducción de costos y menores emisiones. La organización destaca casos de su red Faro mundial en el que los sistemas basados ​​en IA permiten ajustar parámetros en tiempo real, reducir defectos y mejorar los tiempos de ciclo.

Del diseño al ahorro energético

Las grandes empresas industriales también están dirigiendo sus soluciones hacia la IA aplicada a operaciones reales. Siemens sostiene que la IA industrial puede acelerar los diseños, permitir la fabricación adaptativa y optimizar el rendimiento en toda la cadena de valor, con aplicaciones en mantenimiento, eficiencia energética, confiabilidad de los activos y reducción del tiempo de inactividad.

Schneider Electric también vincula la IA con la eficiencia y la sostenibilidad, al aplicarlo al control de calidad, inspección visual automatizada, seguridad industrial, gestión energética y mantenimiento predictivo.. La compañía destaca que la analítica avanzada permite detectar anomalías en el consumo y convertirlas en recomendaciones operativas para reducir energía y emisiones.

Por su parte, Telefónica también defiende que la IA aplicada a la Industria 4.0 permite Reducir costes, aumentar la calidad de la producción y optimizar procesos.. La compañía identifica entre sus principales usos el mantenimiento predictivo de activos industriales, la mejora de la confiabilidad de los procesos, el control de calidad mediante análisis continuo y la predicción de la demanda.