En el panorama financiero actual, la IA se debate entre la euforia excesiva y el escepticismo radical. Sin embargo, un análisis riguroso de estrella de la mañana nos permite desmantelar los mitos que nublan nuestra visión sobre su verdadero impacto en la economía global.

Mito 1: «La IA nunca podrá ser rentable».

Contrariamente a la creencia de que la IA es un pozo sin fondo, los datos indican que el sector ya está generando un retorno tangible. Los ingresos por servicios de IA alcanzarán los 100 mil millones de dólares en 2025:

Además, los ingresos corrientes cubren con creces los costos de ejecución (inferencia) de los modelos:

Incluso en lo que respecta a la infraestructura básica, el pesimismo parece infundado. Los propietarios de centros de datos están recuperando su inversión, con ingresos anuales de entre 10.000 y 12.000 millones de dólares por gigavatio, superando el punto de equilibrio necesario para obtener una rentabilidad del 10%:

Mito 2: «La IA está detrás del auge de la productividad».

Un error común es atribuir el reciente auge de la productividad estadounidense únicamente a la IA. El crecimiento de la productividad comenzó antes de que la IA fuera adoptada masivamente, lo que sugiere que otros factores, como la inversión previa en software Actualmente son responsables:

Mito 3: «La IA todavía no contribuye mucho al crecimiento del PIB».

Por otra parte, a menudo se subestima el impacto sobre el PIB. Aunque las cifras oficiales son conservadoras, se estima que la inversión en IA contribuyó entre 0,4 y 0,6 puntos porcentuales al crecimiento del PIB real en 2025:

Esta discrepancia se explica en el siguiente gráfico, que sugiere que las estadísticas oficiales (BEA) podrían estar infravalorando la inversión real en equipos informáticos frente a los datos reportados por las grandes empresas tecnológicas:

Mito 4: “Si la IA tiene éxito, los trabajadores estarán acabados”.

Finalmente, el miedo al fin del trabajo humano ignora la historia. La automatización agrícola no destruyó puestos de trabajo, sino que más bien reubicó a los trabajadores. Primero, de la agricultura a la manufactura durante la Revolución Industrial. Y después, hacia el sector servicios:

El factor clave hoy es la drástica caída de los precios. El colapso del costo de las consultas sobre modelos lingüísticos convierte a la IA en una herramienta accesible y complementaria para el trabajador, no necesariamente su sustituto:

La IA no es sólo una promesa, es una cadena de valor en consolidación. Aunque todavía no es el principal impulsor de la productividad y sus valoraciones bursátiles pueden parecer exigentes, los datos confirman que estamos ante una tecnología con una capacidad de generación de ingresos y un impacto en el PIB difícilmente ignorable.

En Europa no tenemos empresas como Google, Amazon o Meta y nuestra respuesta es regular la IA antes de que la tengamos. Imitemos el buen hacer o, al menos, no distraigamos a quienes innovan. Como decía Antonio Machado: “De diez cabezas, nueve atacan y una piensa”.