La Sanidad privada identifica las prioridades para que la inteligencia artificial sea pilar de transformación
Para que la inteligencia artificial (IA) se convierta en un modelo estructurado y orientado al impacto en las organizaciones sanitarias, es necesario definir y compartir marcos claros para su estrategia y gobernanza; promover la adopción y el cambio cultural como condición para el impacto; consolidar … una base de gobernanza y calidad de datos, y dirigir la colaboración sectorial hacia casos específicos y replicables. Estas son las prioridades y palancas que la Fundación IDIS identificó durante la primera fase de su proyecto NEXO IA, y que fueron presentadas durante la conferencia IDIS Lab “IA: diagnóstico y mapeo del sector salud”. Por tanto, observamos que el verdadero desafío de integrar la inteligencia artificial no es principalmente tecnológico, sino organizativo y estratégico.
En esta primera fase de NEXO AI, la Fundación IDIS proporciona una visión clara e informada del estado actual del sector en cuanto al uso de la IA. Para ello, se realizaron análisis tanto cualitativos como cuantitativos con datos de las 45 entidades participantes en el proyecto, a través de entrevistas cara a cara y encuestas para extraer información relevante que ahora se publica en el informe “IA Start Nexo: marco inicial y mapeo del sector privado de salud”.
Durante la inauguración de la jornada, Fernando Campos, presidente de la Fundación IDIS, destacó el papel estratégico del IDIS en el desarrollo de modelos avanzados para el uso de la IA. «Nexo IA aparece como un espacio de referencia común para canalizar el aprendizaje, ordenar prioridades y promover la adopción de la IA con vistas a un impacto real; será una herramienta clave para que el sector sanitario pueda aprovechar las oportunidades que ofrece la IA», explicó. Asimismo, Campos aseguró que «la Fundación IDIS, como entidad que agrupa a la mayoría de agentes del sector sanitario y sociosanitario privado, ha dado un paso firme en establecer un espacio para compartir experiencias, identificar retos y avanzar hacia una visión común».
Por su parte, Juanjo Cano, presidente de KPMG en España, aseguró que «NEXO IA concluye hoy una etapa de diagnóstico, comprensión y alineación. Pero también inicia una nueva fase en la que el objetivo será pasar del análisis a la construcción, de la comprensión a la ejecución y de la identificación del potencial a la generación de impacto. En KPMG creemos que la inteligencia artificial sólo genera valor cuando está integrada en procesos, adoptada por profesionales y orientada a resultados medibles. Y el sector sanitario no es una excepción».
Marta Villanueva, directora general de la Fundación IDIS, presentó las diferentes partes analizadas en el informe de esta primera fase, así como sus principales conclusiones. En este sentido, destacó cómo «este informe traza el punto de partida de un cambio de paradigma. Para ello, medimos el nivel medio de madurez de los diferentes actores de la sanidad privada, identificamos los principales obstáculos que nos impiden pasar del potencial de la IA al impacto real y, sobre todo, las prioridades sobre las que podemos trabajar para impulsar el desarrollo de la IA».
Alta variabilidad en proyectos de IA
En la valoración del uso de la IA, se observa que el sector se encuentra en un nivel medio que podría calificarse como “en desarrollo”, con un índice de madurez global de 59,2 puntos, alcanzando niveles “en evolución” en los segmentos de la industria farmacéutica (74,6 puntos) y de las compañías de seguros (71,3 puntos). Asimismo, en el diagnóstico interno se han identificado los principales obstáculos, entre ellos el desarrollo de pilotos aislados, la fragmentación de los sistemas, las dificultades para medir el retorno de la inversión, las incertidumbres regulatorias y la necesaria gestión del cambio cultural de los profesionales sanitarios.
El informe también incluye una selección de diez historias de éxito para ilustrar la adopción de la IA en el sector sanitario privado. Entre ellos se encuentran experimentos con soluciones de IA conversacional; el establecimiento de plataformas hospitalarias integradas para la medicina personalizada; Aplicaciones de IA para generar y resumir información clínica; desarrollo de proyectos orientados a personalizar la experiencia del cliente; escribanos y asistentes digitales en consultas médicas; Modelos de atención sanitaria respaldados por IA para medicina poblacional; automatización inteligente de procesos repetitivos; Soluciones de IA que respaldan la toma de decisiones clínicas y el diagnóstico; o modelos predictivos y de alerta que anticipan riesgos clínicos.
Además de las conclusiones de la primera fase, se presentó el inicio del Nexo IA Lab, un viaje de cocreación entre los participantes, en el que el desarrollo y la mejora de las capacidades del sector acompañan de forma natural el viaje de atención al paciente, evolucionando hacia un mayor impacto real. En esta etapa, que se extenderá hasta junio de 2028, tres grupos de trabajo diferentes abordarán áreas de trabajo transversales, que van desde el impacto de la IA en el sistema hasta su valor operativo, pasando por la gobernanza y el nivel de transformación.
Durante la jornada, Joaquín Cayón, director del Grupo de Investigación en Derecho Sanitario y Bioética del Idival, abordó en una presentación las “encrucijadas” que plantean los retos de la IA en el sector sanitario. A continuación tuvo lugar una mesa de casos de uso en la que participaron Daniel Blanco, responsable del sector de Aplicaciones e Interoperabilidad en Salud de Quirónsalud; Isabel Calleja, directora ejecutiva de Tech@Lilly Iberia Hub, Julián Pérez Aragón, director de Negocio Digital España y Portugal de GE Healthcare; y Antonio Muiña, subdirector general de Gestión Asistencial de DKV, en el que abordaron el impacto en las organizaciones de la cultura del dato, la sostenibilidad y la transformación de los sistemas o los retos de futuro, y presentaron ejemplos de proyectos que ya están impactando en el resultado final de las organizaciones.
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