Podría explicarse con la ‘paradoja de la simplificación’, o ‘principio de simplicidad compleja’, lo que sugiere que en el intento de hacer algo más simple, a menudo se introducen nuevas capas de complejidad. O referirlo como ‘Principio de incertidumbre de simplificación’que establece que cualquier esfuerzo para reducir la complejidad de un sistema puede generar efectos secundarios no planificados, enredándolo aún más.

Que, traducido a un campo tecnológico, significaría que tratar de mejorar un proceso, una aplicación de software, lo que lo hace más preciso o más intuitivo puede conducir a un diseño más complejocon capas de interfaces y menús adicionales …

Pero lo que señala Orizon, cuya actividad tiene como objetivo detectar (y corregir) ineficiencias En el software de negocios, para generar ahorros para mejorar su rendimiento, es que los programas utilizados por las grandes empresas («especialmente en el sector financiero») están cambiando cada vez con más frecuencia. Y eso, por supuesto, pone en un Brete casi continuo a su operación y a los empleados que tienen que usarlo.

Lo detalla CEO de Orizon, Ángel PinedaDefinirlo como «rotación» de programas: «Cuando comenzamos hace 15 años, el software cambió muy poco. Era un mes [a una empresa] Hiciste un proceso de optimización y tuvo un sistema muy estable. Hace tres años medimos que, en promedio, El software cambió 27% de los componentes cada año. En estos tres años se ha convertido en el 40%. En un cliente, como caso extremo, alcanzamos el 57%. El nivel de cambio en las entidades ha aumentado mucho. «

Y no es que cada año estén en funcionamiento en las empresas una multitud de nuevas aplicaciones. Pineda confirma a los disruptores que en su mayoría son actualizaciones que ya estaban en uso. Esto «significa que hay Muchas oportunidades para que algo salga mal o no óptimo. «

La descripción que Orizon hace de su actividad, a través del Plataforma boaenfatiza que utiliza un «modelo avanzado de captura de datos, con capacidades algorítmicas y automatización de procesos de aprendizaje».

Esto se conecta con todas las fuentes relevantes del sistema del sistema, analiza e identifica los elementos de los «sistemas críticos» con un mayor impacto en los objetivos y los cambios de comportamiento en componentes de software específicos. Para corregir lo que es conveniente, se entiende.

AI para optimizar el rendimiento

Utilizando la inteligencia artificial, plantea cuáles pueden ser la mejora en el proceso y el flujo de trabajo, y con él costos más bajos optimización del rendimiento. Ese es su Leit Motor.

«Tenemos Reducir el consumo de CPU al 35% factolable; Estamos comprometidos con una reducción del 5% en el consumo Ordenador central en un año, en dos de los tres bancos más grandes de México; Reducciones de CPU de más del 60% en entornos de Oracle; Hemos participado en las últimas dos grandes integraciones bancarias en España, garantizando la capacidad y el servicio … «, recita un video corporativo.

En el tercer año que la compañía Alicante convoca a la prensa en el Isla tabarca (A lo que Rebotante Precisamente como «la isla del rendimiento»), la visión se extiende más allá de los límites del software y se ve frente al hardware en sí.

“Creemos que todas las grandes empresas, según nuestras encuestas, en los próximos años tendrán una nueva cifra, que hemos llamado CPO, Oficial de rendimiento de chips. En un banco muy grande lo han llamado Oficial de servicios de chips«Dice Pineda». En este momento, quizás el 40% ya tiene una cifra de este estilo, incluso si no lo llamo así. «

Gestión específica sobre el uso de ciertos chips alternativos para ciertas tareas, que sería el Misión de esa nueva posiciónpuede entenderse como una tendencia similar al aumento de las tarjetas gráficas (GPU), cuya capacidad de cálculo matemático muy alta (no ejecutar el código de programación) se ha vuelto crucial en el entrenamiento y el uso de la inteligencia artificial, después de que se revelaron como la herramienta más poderosa para la minería de criptiocromas.

En este caso específico, Pineda se refiere a las grandes empresas que continúan utilizando Computadoras de tipo mainframe. Como el IBM Z17, la última generación, diseñada específicamente para la inteligencia artificial, incluida la IA generativa con el asistente de Watsonx.

“En los entornos de mainframe, medimos que Mucho más cambia el funcionamiento de los programas que los procesos por lotes» [procesamiento por lotes, en el que un conjunto de instrucciones se ejecuta de manera secuencial, sin interacción directa del usuario]Indica Pineda, con cifras de «rotación de programas» del 30%, en idiomas veteranos (incluso vestustos) como COBOL y PL/I. Es entonces cuando ingresa a la escena qué tipo de chip se puede usar para diferentes tareas.

Procesadores infrautilizados

“El mainframe es muy costoso, con procesadores muy caros, pero al mismo tiempo también hay otros más baratos que inventaron [IBM]. Ellos son el Procesadores ZIIP, que valen diez veces menos. Y están superbreidos. Vemos que solo el 50% de las compañías obtienen más del 25% de su carga a procesadores baratos dentro del mainframe ”, detalla.

«El mundo de Mainframe Ha estado muriendo durante 40 años, pero todavía está vivo Y hay muchas posibilidades para procesar. Por ejemplo, la parte móvil [aplicaciones online] Se puede procesar con este tipo de procesadores más baratos. Pero en esa parte del mercado se usa muy poco ”, agrega Pineda.

Reproche que «el fabricante» no hace «muy público» tales posibilidades de ahorro y también señala la existencia de otros «Ganancias muy eficientes, como ‘ordenaciones’. Solo el 20% usa utilidades de ‘clasificar’ más avanzadas. La mayoría continúa procesándolos con programación, donde el programa siempre pone la lógica de gestión. Así es como se hizo hace 30 años. Hoy hay ganancias diseñadas para consumir menos y ir más rápido. Y digamos que tienen un uso muy bajo. «

«No son indicadores especialmente técnicos … pero son indicadores», continúa Pineda. “Otro problema muy relevante es la concentración del gasto. Hay entidades que Muchos millones pagan solo 0.3 o 0.4 de todos sus procesos. Unos pocos, muy poco, representan entre el 35% y el 40% de la factura pagada. Y en el mundo en línea, aunque hay miles [de procesos] En la banca, tal vez 9,000 tipos de operación, porque digamos que hay 40 que generalmente tienen el 80% de la factura. «

El CEO de Orizon traduce esto de que «todavía hay un negocio tradicional, con algunos operativos que condicionan todos los sistemas. Aunque el día a día está» contaminado «de mucha funcionalidad, componentes, etc., etc., todavía hay mucha concentración. Se habla de tendencias, pero lo que importa es la factura«Y el gasto, comentarios» es muy, muy concentrado. «

Todo esto, analiza, es una cuestión de eficiencia en «el desarrollo de la infraestructura» y para eso necesaria la figura del CPOPara controlar lo que sucede en este avión, sin tener que «ir a la cola de los desarrollos o al negocio».

«No va a la cola para hacer los cambios. No continúe con [sólo] Controles tradicionales, «concluye Pineda». Si hay algo que ahorre mucho dinero o mejore enormemente la operación, saltea la cola. Eso El cambio debe implementarse rápidamente. Vemos cada vez más que es algo estratégico. Con estos datos, mucha rotación [de software]mucha concentración [de gasto]Mucha sensibilidad … no puedes esperar seis meses para hacer un cambio. Lo mismo, para entonces, la factura te ha penalizado o el servicio ha sido muy molesto. «