El cáncer avanza a un ritmo alarmante y se perfila como la principal causa de muerte en Europa en 2035. Sólo en España, los diagnósticos alcanzarán este año los 301.884 casos -un 2% más que en 2025- y superarán por primera vez los 300.000, con 8.000 jóvenes de entre 20 y 39 años afectados, según la Sociedad Española de Oncología Médica (SEOM) y la Red Española de Cáncer. Registros (Redecan). Ante este problema de salud, Telefónica, la Fundación Vithas y la Universidad Francisco de Vitoria (UFV) han puesto en marcha un proyecto pionero que aplica la computación cuántica y la inteligencia artificial para acelerar el diseño de nuevos fármacos contra mutaciones tumorales altamente agresivas.

El objetivo de la iniciativa es combatir la mutación BRAF V600Euna alteración proteica que impulsa el crecimiento descontrolado de las células cancerosas, mediante la generación de moléculas capaces de inhibir su acción. Para conseguirlo, han desarrollado un modelo híbrido que combina la inteligencia artificial convencional con las propiedades de la física cuántica, aumentando la precisión en la identificación de candidatos a fármacos respecto a los métodos tradicionales.

«Este proyecto representa un hito tecnológico y un avance relevante para acelerar el desarrollo de tratamientos críticos en oncología y para otras enfermedades complejas«, explica Telefónica.

El trabajo se coordina desde el Centro de Talento y Tecnología Javier Echenique, ubicado en Bilbao, un espacio estratégico impulsado por Telefónica para situar a España a la vanguardia europea de las tecnologías cuánticas aplicadas.

Reducir el tiempo y aumentar la probabilidad de éxito

Descubrimiento de fármacos mediante métodos experimentales clásicos. Implica largos períodos de investigación y altas tasas de descarte.. Sólo una mínima parte de las moléculas candidatas consigue superar las primeras fases de desarrollo.

En este proyecto, una red neuronal clásica del tipo LSTM (Long Short-Term Memory) actúa como «arquitecto» molecular, generando estructuras químicas que se optimizan utilizando un circuito cuántico QCBM (Quantum Circuit Born Machine). Esta simbiosis permite producir una lista de moléculas candidatas de alta calidad y evaluarlas con filtros químicos avanzados, reduciendo significativamente los tiempos de investigación.

El Los trabajos realizados hasta ahora han obtenido resultados preliminares «muy prometedores». en el que las moléculas obtenidas mejoran prácticamente todos los parámetros implicados en la evaluación del potencial terapéutico de un fármaco.

Hacia una medicina más eficiente y precisa

El piloto integra la capacidad tecnológica y de conectividad de Telefónica, la experiencia clínica del grupo hospitalario Vithas y el conocimiento en biología molecular de la Universidad Francisco de Vitoria. La colaboración pretende posicionar a España como referente europeo en la aplicación práctica de tecnologías cuánticas en oncología.

Juan Cambeiro, responsable de Proyectos Cuánticos Aplicados de Telefónica España, destaca que La computación cuántica «ha dejado de ser una teoría y se ha convertido en una herramienta con posibilidades reales en sectores como la salud, la industria, la logística o la banca». Además, afirma que la hibridación entre el aprendizaje automático tradicional y los circuitos cuánticos no sólo reduce los tiempos de investigación, sino que también abre la puerta a una medicina «más eficiente y accesible».

Por su parte, Ángel Ayuso, director científico corporativo de Vithas y director de la Fundación Vithas, destaca que la incorporación de la computación cuántica al trabajo del Laboratorio de Tumores Cerebrales -centrado en gliomas de adultos y pediátricos- supone un «salto diferencial» en la selección de estructuras con mayor probabilidad de éxito, acelerando el desarrollo preclínico de tratamientos más precisos y eficaces.

Jorge Plazas, profesor de la Escuela Politécnica Superior de la UFV, agrega que la computación cuántica representa un cambio de paradigma en el procesamiento de la información y que, en su etapa actual, ya ofrece ventajas tangibles en ámbitos específicos, como el diseño de moléculas terapéuticas.