Candela, estudiante de ingeniería en tecnologías de las telecomunicaciones, reveló recientemente la clave de este misterio mientras hablaba en el podcast @clau_qsi en TikTok. Como explican los expertos en la materia que trabajan para aumentar la visibilidad de las ingenieras, el concepto de Shazam es Transformada de Fourier.

Cómo funciona Shazam

Para entender por qué Shazam puede identificar canciones incluso en un bar lleno de gente gritando, debes entender que la aplicación no analiza toda la onda sonora. Según el ingeniero Candela, el proceso comienza con la recopilación de audio digitalmente, Pero inmediatamente aplica una operación matemática llamada transformada de Fourier.

Esta fórmula es capaz de descomponer señales complejas, como una canción mezclada con ruido de fondo, y convertirlas del dominio del tiempo a dominio de frecuencia. En lugar de ver una línea que sube y baja con el volumen, Shazam interpreta un mapa de las frecuencias que componen ese sonido. Para hacer una analogía más aceptable para los humanos, es como si la aplicación reconociera un pedazo de pastel, no por su apariencia, sino por los ingredientes que contiene.

@garra_qsi

Cómo funciona realmente Shazam 😮 Shazam no “escucha” canciones como tú y yo. 👉🏼Recopila audio digitalmente. Aplica una transformada de Fourier para convertir la canción del dominio del tiempo al dominio de la frecuencia. 👉🏼 Genera una huella digital de los picos de frecuencia más relevantes para la canción. Compare los resultados de la impresión con la base de datos hasta que encuentre el patrón exacto. Por eso no le afecta el ruido de fondo ni la gente hablando. Porque no analiza toda la onda sonora, sólo las frecuencias clave que identifican la canción. La transformada de Fourier es lo que más hacen las empresas de telecomunicaciones en el mundo. Ahora ya sabes para qué sirve ☺️🤘🏼 Programa completo en YouTube y Spotify de la estudiante de Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicaciones Candela 🎧 #Shazam #transformadaDeFourier #curiosidades #divulgaciontech #STEMTok @candela Ríos 👩🏻‍💻

♬ Sonido original – CLAUQSI

Crear huella digital

Una vez que la aplicación tiene este mapa de frecuencias, el sistema realiza un filtrado. No guarda todo el espectro sonoro, solo selecciona pico de frecuencia más relevante. Estos picos son los puntos de máxima energía en momentos concretos de la canción, permitiendo generar una huella digital de la música asociada.

Por supuesto, la huella digital que distingue cada registro es única, lo cual es la clave para la diferenciación. Al reducir la canción a una serie de puntos clave, el archivo resultante es pequeño, lo que permite a Shazam compara ese patrón Su base de datos contiene millones de canciones en milisegundos.

El ruido no molesta

Una de las preguntas más habituales que hacen los usuarios es cómo funciona la aplicación en una discoteca o cuando alguien está escuchando música y charlando al mismo tiempo. Gracias a la explicación técnica de Candela en el vídeo de TikTok que insertamos arriba, la respuesta es clara: centrándose únicamente en los picos de frecuencia característicos de la grabación original, el algoritmo es capaz de Ignora las frecuencias sucias O ruido aleatorio que aparece en el resto del espectro sonoro.

El ruido de fondo, como las voces o el tráfico, suele ocupar un rango de frecuencia que el algoritmo sabe descartar porque no coincide con los patrones rítmicos y melódicos de las huellas dactilares almacenadas en los servidores de la empresa.

La intervención de Candela no sólo ayuda a comprender las aplicaciones móviles que todos hemos utilizado, sino que también demuestra el papel de la ingeniería en la tecnología de las telecomunicaciones. La Transformada de Fourier se estudia a menudo en las universidades como una teoría abstracta, una técnica que nos permite identificar canciones, pero es más que eso, porque es la técnica que hace posibles las canciones. WiFi funciona estable O la resonancia magnética que nos hizo el médico era claramente visible.