Esta ola tecnológica fue el protagonista de una de las presentaciones del 12 de marzo en el Cloudworld Tour Madrid en Oracle, celebrado en las instalaciones Ifema Madrid. ‘Logística y operaciones de campo: AI e integraciones al servicio al cliente’ asistieron Sergio Manrique, gerente de desarrollo de negocios de Timestamp Solutions & Consulting; Mónica Vázquez, Directora de Entrega de Soluciones de la misma compañía, y José Luis Pérez, ingeniero de soluciones de Oracle. Revisaron cómo la IA está transformando la logística y las operaciones de campo a través de su integración en el caso de las aplicaciones de fusión. Los avances como la gestión de pedidos, dentro del alcance del ‘servicio de campo’ llamado SO demuestran cómo la IA contribuye decisivamente a la eficiencia en el terreno.

Justo Hidalgo, director de IA en Adigital, califica la ruta del sector en los últimos 20 años como «una revolución auténtica, que se mueve de tiendas simples a barcos robotizados sofisticados donde las nuevas tecnologías juegan un papel fundamental. Durante una buena parte de esta transformación, la automatización y el análisis avanzado de datos han permitido a las empresas anticipar la demanda de productos, optimizar los niveles de almacenamiento y reducir el riesgo de descansos de existencias ». Un escenario ideal para el SO, llamado ‘qué pasaría si’, generando eventos de fondo.

Llaves de uso

En este entorno, la IA es clave para proporcionar demanda y también, como señala Hidalgo, «en la optimización de rutas de suministro de tiempo real, gestión de inventario inteligente y automatización de procesos clave. Gracias a estos avances, las empresas pueden hacer su cadena de suministro más eficiente, minimizar los errores humanos y mejorar significativamente los tiempos de entrega ». Por supuesto, el punto fuerte de la IA generativa se puede aplicar a la logística, ya que el portavoz adigital se destaca: «Es adecuado en la conversión de pinturas de control complejas en narrativas y simulaciones interactivas adaptadas a diferentes perfiles y niveles de responsabilidad».

En el caso de la firma de consultoría Strateratesys, afectan la relevancia de «gestionar las cadenas de suministro globales cada vez más complejas, rápidas y volátiles, y anticipando precisamente los cambios repentinos en la demanda, evitando los riesgos operativos e incluso transformar situaciones adversas en ventajas competitivas». Este progreso disruptivo en el trabajo de tiempo real permite, como señalan el consultor, “generar decisiones inteligentes y proactivas que fortalezcan la resiliencia operativa y mejoren significativamente la rentabilidad. De esta manera, redefine la gestión de logística por completo, ofreciendo soluciones más ágiles y sostenibles ». Un ejemplo de esto, en el campo general, es la precisión en la planificación de la demanda, reduciendo los inventarios y evitando las salidas de existencias. Y en casos como la logística farmacéutica, «gracias al uso combinado de sensores IoT y el ‘aprendizaje automático’ aplicado al control dinámico de la cadena fría, se han anticipado incidentes térmicos, minimizando el desperdicio de productos sensibles».

Francisco Aranda, presidente de Una logística (Logística y Organización Empresarial de Transporte de España)Comenta sobre cómo «En el contexto actual de permatisis, con el alto grado de incertidumbre geopolítica y la coexistencia simultánea de diferentes factores que complican la cadena de suministro, el suministro ya no está garantizado. Por lo tanto, es más necesario usar y aplicar técnicas de análisis avanzados que nunca para administrar adecuadamente la cadena de suministro, tratar con las interrupciones y realizar un buen pronóstico de demanda bajo criterios de competitividad y sostenibilidad ambiental ». Un cambio de modelo, de dos dimensiones a multidimensionales, atento a todos los tipos de variables.

Reacción de acción

«Somos (agrega Aranda) el tercer sector que hace un uso más intensivo de ‘Big Data’ en España y estamos entre los diez mejores que trabaja con IA más, con aplicaciones como la predicción de las tendencias de consumo; Automatización de almacén; La programación de transporte en los momentos más apropiados, la gestión de multimodalidad y, en cualquier caso, favorecer la experiencia del cliente con chatbots inteligentes ».

Aranda incluye una consideración relevante desde el punto de vista del ‘Capital humano’: «Para toda esta gran transformación, será esencial tener personas estrechamente vinculadas a estas nuevas tecnologías. Las posiciones más difíciles a favor de otros perfiles en los que es esencial tener cierto conocimiento tecnológico desaparecerán. Pasaremos del trabajo al ‘cerebro del trabajo’. La gran palanca que acelerará o detendrá este cambio será la formación ».

¿Cómo se enfrentan esta era de los cambios desde el campo del entrenamiento? Manuel Antonio Fernández-Villacañas, profesor del área de Tech & Supply, y director del maestro de la gestión y logística de la cadena de suministro de EAE Business School Madrid coincide en destacar «la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos históricos, tendencias del mercado, cambios de comportamiento del consumidor y factores externos como eventos estacionales o económicos».

En cualquier caso, Fernández-Villacañas destaca la importancia del «universo predictivo» en este despliegue, «que permite a las empresas proporcionar más precisión para las fluctuaciones de la demanda al ajustar sus estimaciones financieras y la estrategia de distribución de producción. En consecuencia, es posible optimizar la gestión de inventario de tiempo real, ajustando los niveles de acciones de acuerdo con la demanda proyectada y las condiciones del mercado ». Una adaptación continua (y acelerada) a las necesidades del mercado.