Un plato para pantalones y un afinador de cuchillos: primero había dos ideas sin una empresa para protegerlos con Firma de Kazuma Tateisi. Más tarde, en 1933, este inventor japonés fundó Tateisi Electric Manufacturing Co con la ambición de poder resolver la necesidad de máquinas X rayas más rápidas en los hospitales; Hoy, es una de las multinacionales más poderosas de la industria 4.0 y su nombre es Omron.

Esta empresa, además de ser referencia en sectores como salud, automotriz o electrónicase ha posicionado en campos tecnológicos de primera magnitud, como automatización industrial, visión artificial, procesamiento sensorial o de datos.

La irrupción vertiginosa de la tecnología en la industria no ha sido ajena a Omron, que ha sido arrojada a sus brazos para ganar músculo competitivo, hasta tal punto que casi ninguno de sus procesos parece ser entendido sin expresiones como Inteligencia artificial, mantenimiento predictivo o automatización.

Demasiados estímulos tecnológicos para no preguntarse ¿Qué papel jugará la fuerza laboral? En una industria, cada vez menos depende de los seres humanos.

Tu actual CEO, Tsujinaga Board, atiende a disruptores En una de las oficinas del nuevo Centro de Automatización Tecnológica (ATC) de Stuttgart (Alemania), y no duda en responder esa duda.

No dice que los trabajos humanos desaparecerán, pero deja una frase que da qué pensar: «Queremos crear un mundo en los próximos cinco años. donde se necesitan técnicos especializados o trabajadores altamente calificados. «

Es una frase sorprendente y más si tenemos en cuenta cómo Muchos países luchan por atraer el mayor talento tecnológico como sea posible. En un contexto en el que precisamente la falta de talento de este tipo es uno de los problemas más nombrados por la industria.

En cualquier caso, esa es la opinión del CEO de Omron, quien aclara que «Lo que ofrecemos en el mundo de la fabricación es agregar un nuevo valor con IA; El uso de la IA facilita la fabricación, no necesita manualidades, no necesita estas buenas habilidades técnicas para hacer cosas, pero puede tener AI como ayuda. «

Y, como agrega, la IA «identificará problemas en las instalaciones del cliente de una manera más detallada y simple y encontrará soluciones fácilmente». La inteligencia artificial, una vez más, irrumpe en la puerta en cualquier conversación.

Precisamente la IA es una de las piernas que forma parte de un acuerdo que Omron ha firmado este año aquí en Stuttgart con el cognizante tecnológico, Una alianza dirigida a «una vez» con la idea de que, en una empresa, las tecnologías de la información (TI) y las tecnologías operativas (OT) son compartimentos estancados.

De esta manera, Cognizant se ha convertido en un socio de ingeniería para los productos del área de automatización industrial de Omron. Esto significa que ofrecerán una solución única e integral en la que los productos OT de Omron (sensiones, controladores, servomotores, sistemas de seguridad y robots) se combinarán con las habilidades de Cognizant en tecnologías de TI como la nube, la inteligencia artificial, IoT y gemelos digitales. Y Todo, sazonado con grandes dosis de IA, por supuesto.

Pero volvamos a la conversación con Tsujinaga. Sobre este acuerdo con Cognizant revela que «Apuntamos a unos 15 grandes fabricantes como clientes objetivo Para ofrecer las soluciones que hemos creado con nuestra colaboración. En los próximos cinco años, ambos nos registramos para un volumen de ventas acumulado de US $ 300 millones. «

Y sobre la importancia de la inteligencia artificial, tampoco tiene dudas sobre su impacto. «Este auge continuará por el momento. Sin embargo, como son las cosas ahora, No creo que la implementación de IA en la industria manufacturera avance especialmente«El CEO explica con una nueva dosis de realismo.

«No creo que la implementación de IA en la industria manufacturera avance especialmente»

¿De dónde viene esa precaución con la IA industrial? Él responde: «Si usa AI, necesita datos de alta calidad y ahora, en la industria manufacturera, eso aún no está establecido». Regresa a Cognizant para destacar que «ahora podemos obtener datos de buena calidad y tienen la capacidad de usar la IA; al combinar esto, creemos que la instalación de IA en la industria manufacturera aumentará».

Tsujinaga todavía dispara Una bala más de realismo. «El concepto de Industry 4.0 ya es bastante viejo. Muchos han intentado cosas para mejorar la producción, pero realmente es donde debería estar. Todos saben que hay un límite para mejorar los niveles de fabricación con posibilidades actuales. Pero no hay evolución y no hay aceleración «, argumenta. Revela, y ya no supone ninguna sorpresa, que el acuerdo con Cognizant también resuelve esto.

Tiene al CEO de Omron, sus pies tan atados al suelo que incluso cuando se habla de la situación de su empresa, proporciona ciertas dosis de prudencia. «En 2023, nuestro rendimiento se redujo significativamente y estamos trabajando para reconstruir Omron. Esta reconstrucción comenzó en abril de 2024 y lo que pretendemos es reformar nuestra estructura de ingresos y crear una nueva estrategia de crecimiento «, resume.

Si lo que se pregunta es su opinión sobre El nivel tecnológico de la industria, adivina: «bastante bajo». Y también supongo que responde a qué papel juega Europa o España en el contexto global: «Yo diría que El nivel de Europa sigue siendo bajo, pero no el más bajo en todo el mundo «, concluye.

Un análisis realista de la situación y una advertencia a los navegadores sobre la necesidad de mano de obra calificada en el futuro de las industrias. Por lo tanto, esta conversación ha transcurrido con el CEO de Omron en el que El acuerdo con Cognizant, al menos, ha contribuido con alguna esperanza.

Una esperanza similar a lo que se respira en esto Omron CTA en Stuttgart, diseñado para atraer a posibles clientes, colaborar con ellos para probar soluciones y, por lo tanto, evolucionar el sector.

La importancia de reducir las necesidades de los clientes y buscar soluciones pequeñas pero escalables puede ser la clave, dicen de Omron. Que sepan y se acostumbran a todo lo que, por ejemplo, la inteligencia artificial puede hacer para su industria En términos de ahorro de costos o mayor productividad, es clave.