logra predecir erupciones con 12 horas de antelación
La ciencia ha dado un paso decisivo para anticipar uno de los fenómenos naturales más impredecibles. Investigadores de la Universidad de Granada (UGR) han desarrollado un sistema innovador basado en Inteligencia Artificial y Teoría de la Señal capaz de predecir erupciones volcánicas con hasta doce horas de antelación y confirmar su finalización en tan solo tres horas. Un gran avance que promete transformar la gestión de emergencias y la protección civil en las zonas volcánicas del planeta.
El método ha sido probado con éxito en algunos de los volcanes más activos del mundo, como el Tajogaite, en La Palma, y el volcán de Fuego en Colima (México). En el caso de la erupción de La Palma en 2021, el sistema permitió identificar en tiempo real el momento en el que finalizó el proceso eruptivo. En Colima, el análisis de una década de datos (2013-2022) permitió reconocer con precisión el inicio de intensas fases eruptivas, el crecimiento de domos de lava y períodos de reposo.
EL La clave de esta herramienta reside en el análisis simultáneo de tres parámetros sísmicos: Entropía de Shannon, índice de frecuencia y curtosis. Como explican los investigadores, una disminución de la entropía indica que las señales sísmicas están comenzando a organizarse, un patrón que normalmente precede a una erupción. El índice de frecuencia ayuda a detectar variaciones en la actividad magmática, mientras que la curtosis es eficaz para identificar eventos sísmicos impulsivos.
En el estudio, publicado recientemente en el Journal of Volcanology and Geothermal Research, también participan expertos de la Universidad de Colima (México), el Instituto Volcanológico de Canarias (INVOLCAN) y la Universidad de Canterbury (Christchurch, Nueva Zelanda).
El sistema está liderado por los profesores Jesús Ibáñez, del Departamento de Física Teórica y del Cosmos y del Instituto Andaluz de Geofísica, y Carmen Benítez, del Departamento de Teoría de la Señal, Telemática y Comunicaciones. Su eficacia ha sido demostrada en volcanes de España, México, Grecia, Italia, Estados Unidos (Hawái, Alaska y Oregón), Perú y Rusia, marcando un antes y un después en la predicción de la actividad volcánica.
Durante la reciente actividad sísmica registrada en Santorini (Grecia), el equipo de la UGR también participó como asesor del gobierno griego y de los servicios de protección civil, aplicando esta metodología para interpretar el comportamiento del volcán en tiempo real.
Con esta nueva herramienta, La ciencia no sólo está cada vez más cerca de comprender el pulso interno de la Tierra, sino que pero también anticiparlo. De haberse aplicado durante la crisis de Tajogaite habría permitido activar los protocolos de evacuación y notificación a la población con margen suficiente. Este avance abre la puerta a una nueva era de vigilancia de volcanes, en la que la inteligencia artificial podría convertirse en el mejor aliado para la seguridad humana.
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