«Una vez que una persona se desarrolla diabetesentra ahora riesgo de múltiples complicaciones» advierte un investigador español francisco gudeMédico, miembro de la Universidad de Santiago de Compostela y director del proyecto GluFormer. «Estamos hablando de daño renal, daño cardíaco, ceguera…Las implicaciones clínicas son enormes. » Por eso insiste en el gran valor de un modelo de prevención: “Intentamos detectar precozmente a las personas que aún no tienen la enfermedad para evitar que la desarrollen. »

EL diabetes tipo 2 y enfermedades cardiovasculares Se han convertido en una de las mayores amenazas para la salud del siglo XXI. En España, alrededor del 14% de la población padece diabetes tipo 2 y muchos de ellos lo ignoran. Es una enfermedad silenciosa que evoluciona durante años antes de dar la cara y, cuando aparece, suele ir acompañada de complicaciones graves como ataques cardíacos, insuficiencia renal o pérdida de visión. Ante este escenario, la inteligencia artificial empieza a marcar un punto de inflexión en materia de prevención.

Un equipo internacional de investigadores ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial capaz de predecir el riesgo de desarrollar diabetes y eventos cardiovasculares a partir de datos de monitorización continua de glucosa. El sistema, llamado GluFormerfue entrenado con millones de datos y acaba de publicar sus resultados en la prestigiosa revista Nature.

La base del sistema reside en monitorización continua de glucosa en sangreuna tecnología que registra continuamente los niveles de azúcar en sangre. “Hasta ahora se utilizaba principalmente como herramienta de control”, afirma Gude. “Lo que hicimos fue explotar todo su potencial con un modelo de inteligencia artificial capaz de detectar patrones que no son decisivos a primera vista«.

GluFormer se basa en modelos generativos de Aprendizaje profundo y aprendizaje autosupervisado.. “Se trata de una serie de algoritmos que, a partir de trazas de glucosa, identifican a las personas con mayor riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 o enfermedades cardiovasculares”, explica Gude. Para su entrenamiento utilizaron más de 10 millones de mediciones de glucosa perteneciente a más de 10.000 adultos, la mayoría sin diabetes, y posteriormente fue validado en 19 cohortes internacionales.

Los resultados son abrumadores. En personas con prediabetesEl modelo pudo identificar quién tenía más probabilidades de experimentar un empeoramiento clínicamente relevante en los niveles de azúcar en sangre durante los dos años siguientes, superando las medidas tradicionales. Además, en un estudio de seguimiento de casi 600 adultos Durante un promedio de 11 años, GluFormer predijo con precisión tanto el curso de la diabetes como mortalidad cardiovascular.

La inteligencia artificial también permite evolucionar hacia medicina más personalizada. «Estos algoritmos no sólo predicen el riesgo, sino que también nos dicen Cómo reacciona cada persona ante lo que come» explica Gude. De hecho, una versión multimodal del modelo integró datos dietéticos y fue capaz de anticipar la respuesta individual a diferentes alimentosabriendo la puerta a la nutrición de precisión.

Otro punto clave es el papel activo del paciente. «La monitorización continua permite al usuario mira cómo influyen el ejercicio y la dieta “Facilita el autocontrol, la autoeducación y la corrección de hábitos, que es fundamental”. Para Gude, el impacto de la inteligencia artificial en la ciencia y la medicina es hoy indiscutible. «Esto es extremadamente importante, porque nos permite avanzar mucho más rápido y tomar decisiones más informadas«.

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